這個資料集旨在降低 COVID-19 造成的影響,請勿以此進行醫療診斷、預後推估或治療。另外,我們提供這個資料集的目的,也不是為了替個人旅遊計畫提供參考依據。
這份資料可呈現每個地理區域內各種地點 (例如雜貨店和公園) 的造訪人數變化情況。想瞭解如何在工作上運用這份報告,請前往社區人流趨勢報告說明中心。
每個區域的定位精確度及地點分類的定義不盡相同,因此我們不建議使用這項資料比較不同的國家/地區,也不建議將資料用於比較人流在不同類型區域的變化情況,例如比較鄉村地區與都會區的人流變化。
隨著時間過去,基準日會離現在越來越遠,人口數可能會因人口遷移或選擇在新地區工作和遠端工作而改變。此外,Google 對各類地點的瞭解也可能出現變化。舉例來說,即使今天的值與 2020 年 4 月相同,未必代表民眾在這兩個時間點的行為相同或遵循相同規定。這可能是 Google 更新了該區域的商家和餐廳資訊,或者該區域的居民人數變少。這些差異可能會導致一長段時期內的數值減少或增加,因此當你分析 6 個月以上的資料時,請務必格外謹慎。
如果某個區域或類別的統計資料不足,我們就不會將這些項目納入資料集。想瞭解 Google 如何計算這些趨勢及保障使用者隱私權,請參閱下方的關於這項資料。
這個類別會列出以下地點的人流趨勢:雜貨市場、食品量販店、農夫市集、特殊食材專賣店、藥妝店、藥局和其他類似場所。
這個類別會列出以下地點的人流趨勢:社區公園、國家公園、公共海灘、碼頭、寵物公園、廣場、公共花園和其他類似場所。
這個類別會列出以下地點的人流趨勢:地鐵站、公車站和火車站等大眾運輸轉運站和其他類似場所。
這個類別會列出以下地點的人流趨勢:餐廳、咖啡廳、購物中心、主題樂園、博物館、圖書館、電影院和其他類似場所。
這個類別會列出住宅區的人流趨勢。
這個類別會列出工作場所的人流趨勢。
我們計算這些變化時所採用的去識別化匯總資料,與在 Google 地圖上顯示各地點熱門時段使用的資料相同。
我們會根據一週內每天的基準值,比較出當週每天的人流趨勢:
我們會根據使用者設定、連線能力和 Google 的隱私權門檻規定,決定要將哪些資料納入計算。如果資料不符合品質和隱私權的門檻規定,某些地點和日期可能會出現空白欄位。
我們之所以納入這些地點類別,是因為這幾類地點的資料將有助於大眾保持社交距離,方便民眾使用必要的服務。
我們製作的分析資料來自在 Google 帳戶中啟用定位記錄的使用者,所以只能反映部分 Google 使用者的情況。與所有抽樣資料一樣,這些資料不一定能夠代表大眾的實際行為。
我們會持續根據地點的封鎖和解封狀態改善我們的報告。目前我們更新了「雜貨店和藥局」、「零售店和休閒設施」、「大眾運輸站」和「公園」類別的人流變化計算方式。如果區域資料是在 2020 年 5 月以前發布,你可能會發現資料從 2020 年 4 月 11 日到 18 日這段期間開始出現持續上升或下降的情況。
我們在 2020 年 10 月 5 日改善了資料集,藉此確保「雜貨店和藥局」、「零售店和休閒設施」、「大眾運輸站」、「公園」以及「工作場所」這些類別的資料報告都採取相同的計算方式。所有地區已從 2020 年 8 月 17 日起套用這項更新。
我們製作的社區人流趨勢資料集會遵守嚴格的隱私權政策,在提供實用資料的同時,也會致力確保每位使用者的隱私權,在任何時候都不會揭露任何個人識別資訊,例如個人的位置資訊、聯絡資訊或活動記錄。
報告中的深入分析資訊是來自開啟定位記錄設定 (這項設定預設為關閉) 的使用者,經匿名和匯總後產生。使用者在開啟定位記錄後,隨時可以在 Google 帳戶中關閉這項設定,也可以直接從時間軸刪除定位記錄資料。
我們在報告中採用了 Google 產品每天都會使用的世界級去識別化技術,來保護使用者資料的私密性與安全。這當中包括差異化隱私,可在資料集中加入人工雜訊,讓我們在產生深入分析資訊時,不會識別出任何使用者的身分。此外,這類隱私保護措施還能確保實際的造訪人數不會外洩。
請參閱 Google 的《隱私權政策》,進一步瞭解 Google 如何保護資料的私密性與安全性。
如要根據這個資料集發布相關結果,請使用以下引用格式:
Google LLC "Google COVID-19 Community Mobility Reports".
https://www.google.com/covid19/mobility/ Accessed: <日期>.