Para ofrecerte resultados relevantes, primero debemos saber qué estas buscando, es decir, la intención que hay detrás de tu consulta. Para ello, creamos modelos de lenguaje que nos ayudan a descifrar en qué medida las pocas palabras que introduces en el cuadro de búsqueda coinciden con el contenido más útil disponible.

Este proceso incluye pasos aparentemente sencillos, como interpretar y corregir los errores ortográficos, y elementos más complejos, como nuestro sistema de sinónimos que nos permite encontrar documentos que son relevantes para tu consulta aunque no incluyan los términos exactos que has usado. Por ejemplo, puede que hayas buscado "cambiar el brillo de un portátil", pero que el fabricante haya escrito la opción "ajustar el brillo de un portátil". Nuestros sistemas entienden las palabras y detectan que están relacionadas, por lo que te ofrecen el contenido adecuado. Tardamos más de cinco años en desarrollar este sistema, pero mejora de manera significativa los resultados en más del 30 % de las búsquedas en diferentes idiomas.

Nuestros sistemas también tratan de comprender qué tipo de información buscas. Si en tu consulta has usado palabras como "cocinar" o "imágenes", interpretarán que lo que quieres es ver recetas o imágenes. Si buscas en francés, la mayoría de los resultados se mostrarán en ese idioma, ya que eso es probablemente lo que quieres. Nuestros sistemas también son capaces de reconocer que muchas consultas tienen una intención local, de modo que si buscas "pizza", obtendrás resultados sobre establecimientos cercanos que ofrecen este tipo de comida.

Si introduces palabras clave consideradas tendencia, se interpretarán como un indicio de que la información nueva podría serte más útil que páginas más antiguas. Esto significa que si buscas resultados deportivos, beneficios de empresas o algún tema relacionado que esté de actualidad, verás la información más reciente.

Después, nuestros sistemas analizan el contenido para evaluar si incluye información que pueda ser relevante respecto a lo que estás buscando.

El indicio más básico de que la información es relevante se da cuando el contenido incluye las palabras clave de tu consulta de búsqueda. Por ejemplo, en el caso de las páginas web, si esas palabras clave aparecen en la página, o en los títulos o el cuerpo del texto, la información puede ser más relevante.

Además de fijarse en las palabras clave, nuestros sistema analizan si el contenido es relevante respecto a una consulta de otros modos. También usamos datos de interacciones agregados y anónimos para determinar si los resultados de búsqueda son relevantes respecto a las consultas. Transformamos esos datos en indicios que permiten a nuestros sistemas estimar mejor la relevancia usando el aprendizaje automático. Por ejemplo, si buscas "perros", seguramente no querrás ver una página que contenga la palabra "perros" cientos de veces; por eso los algoritmos determinan si las páginas incluyen contenido relevante aparte de esa palabra, como imágenes o vídeos de perros, o incluso una lista de razas.

Ten en cuenta que, aunque nuestros sistemas consultan estos indicios cuantificables para determinar la relevancia, no están diseñados para analizar conceptos subjetivos, como el punto de vista o las tendencias políticas del contenido de las páginas.

Tras identificar el contenido relevante, el objetivo de nuestros sistemas es dar prioridad al que sea más útil. Para ello, detectan señales que ayudan a determinar si un contenido específico ofrece información precisa, fiable y verídica sobre un tema determinado.

Por ejemplo, uno de los distintos factores que usamos para determinar esto es buscar si hay otros sitios web destacados que enlacen al contenido en cuestión o hagan referencia a él. Esto suele ser una buena señal de que la información es fiable. Usamos comentarios agregados del proceso de evaluación de calidad de la Búsqueda con la intención de mejorar aún más la capacidad de nuestros sistemas para determinar la calidad de la información.

Datos como tu ubicación, tu historial de la Búsqueda y la configuración de tus búsquedas nos ayudan a mostrarte los resultados más útiles y relevantes en un momento concreto.

Utilizamos el país y la ubicación en los que te encuentras para mostrarte contenido relevante en función de esa zona. Por ejemplo, si estás en Chicago y buscas "fútbol", es probable que Google te muestre resultados sobre fútbol americano y sobre los Chicago Bears en las primeras posiciones. En cambio, si realizas la misma búsqueda en Barcelona, los primeros resultados serán de fútbol y de La Liga. La Configuración de búsqueda también nos indica los resultados que es posible que te resulten útiles; por ejemplo, tenemos en cuenta tu idioma preferido o si has habilitado la Búsqueda Segura, una herramienta que filtra los resultados que contienen contenidos explícitos.

La Búsqueda también incluye algunas funciones que permiten personalizar los resultados según la actividad de tu cuenta de Google. Por ejemplo, si buscas "eventos cerca de mí", podemos adaptar algunas recomendaciones para mostrarte categorías de eventos que podrían interesarte.

Estos sistemas están diseñados para deducir tus intereses, pero no características sensibles, como tu raza, religión o partido político.

Puedes controlar qué actividad de búsqueda usamos para mejorar tu experiencia con la Búsqueda, como por ejemplo qué datos se guardan en tu cuenta de Google, en myaccount.google.com. Para inhabilitar la personalización de la Búsqueda según la actividad de tu cuenta, inhabilita la Actividad en la Web y en Aplicaciones.

En la configuración también puedes encontrar funciones para controlar las preferencias de contenido, como Búsqueda Segura. Con ellas puedes decidir si quieres que los resultados de búsqueda incluyan contenido explícito que puede ofender a algunos usuarios.