Untuk menampilkan hasil yang relevan, pertama-tama kami harus menentukan apa yang Anda cari, yakni maksud dari kueri Anda. Untuk melakukannya, kami membuat model bahasa untuk mencoba menafsirkan kecocokan beberapa kata yang Anda masukkan ke dalam kotak penelusuran dengan konten paling berguna yang tersedia.
Hal ini melibatkan langkah-langkah yang tampaknya sederhana seperti mengenali dan mengoreksi kesalahan ejaan, hingga mencoba sistem sinonim canggih untuk menemukan dokumen yang relevan meskipun dokumen tersebut tidak berisi kata-kata persis seperti yang Anda gunakan. Misalnya, Anda mungkin menelusuri "mengubah kecerahan layar laptop", tetapi produsen laptop tersebut menulis "menyesuaikan kecerahan layar laptop". Sistem kami memahami bahwa kata-kata dan maksudnya saling terkait, sehingga dapat menghubungkan Anda ke konten yang tepat. Sistem ini dikembangkan selama lebih dari lima tahun dan meningkatkan kualitas hasil secara signifikan di lebih dari 30% penelusuran dalam berbagai bahasa.
Sistem kami juga mencoba memahami jenis informasi yang Anda cari. Jika Anda menggunakan kata-kata dalam kueri seperti “memasak” atau “gambar”, sistem kami akan mengetahui bahwa menampilkan resep atau gambar mungkin paling cocok dengan maksud Anda. Jika Anda melakukan penelusuran dalam bahasa Prancis, sebagian besar hasil yang ditampilkan akan menggunakan bahasa tersebut, seperti yang kemungkinan Anda inginkan. Sistem kami juga dapat mengenali banyak kueri yang memiliki maksud lokal, sehingga saat Anda menelusuri “pizza”, Anda akan mendapatkan hasil tentang restoran pizza terdekat yang menyediakan layanan pesan antar.
Jika Anda menelusuri kata kunci yang sedang trending, sistem kami akan memahami bahwa informasi terbaru mungkin lebih berguna daripada halaman lama. Artinya, saat Anda menelusuri skor pertandingan olahraga, penghasilan perusahaan, atau hal terkait yang sangat baru, Anda akan melihat informasi terbaru.