為了傳回相關結果，我們首先需要瞭解使用者的搜尋目標，也就是查詢意圖。因此，我們打造出語言模型，並以使用者在搜尋框中輸入的少許字詞為依據，設法解譯這些文字與網路上最實用內容的相符程度。

解譯的步驟包括看似簡單的拼字錯誤判讀與更正，以及進一步運用複雜的同義詞系統；即使文件不含與查詢字詞完全相符的文字，只要經由這個系統判具定有關聯性，就仍會顯示在搜尋結果中。舉例來說，假設你搜尋的是「變更筆電亮度」，但製造商在說明文件中的用字為「調整筆電亮度」，我們的系統依然能夠理解這兩組字詞和其意圖的關聯性，進而引導你找到符合需求的內容。這套系統的開發歷時超過 5 年，並為各種語言大幅改善了 30% 的搜尋結果。

Google 系統也會嘗試理解使用者搜尋的資訊類型。比方說，當你使用「烹飪」或「相片」等查詢字詞時，系統會判斷顯示食譜或圖片可能最符合你的查詢意圖；若你以法文關鍵字進行搜尋，系統會認為你想找該語言的內容，因此顯示的大多數結果也都會是法文。此外，我們的系統也能辨別許多查詢字詞含有尋找當地資訊的意圖，所以當你搜尋「披薩」時，就會看到附近提供披薩外送服務的商家搜尋結果。

如果你搜尋的是熱門關鍵字，Google 系統能夠理解最新資訊或許比較舊的網頁還實用。也就是說，當你搜尋運動賽事比分、公司盈餘或任何相關內容 (尤其是新的內容) 時，系統就會顯示最新資訊。

接下來，Google 系統會分析網頁內容，評估是否含有可能與使用者搜尋目標相關的資訊。

如果資訊與搜尋目標有關，最基本的信號就是網頁內容包含搜尋查詢關鍵字。舉例來說，若這些關鍵字出現在網頁中，或網頁的標題或內文含有這些關鍵字，表示資訊的關聯性可能較高。

除了檢視關鍵字外，Google 系統也會分析內容與查詢字詞是否有其他關聯性。此外，我們也會運用去識別化的匯總互動資料，評估搜尋結果是否與查詢相關，並將這項資料轉換為信號，用來協助機器學習系統衡量關聯性。試想一下，當你搜尋「狗」時，想找的應該不是「狗」這個字重複出現數百次的網頁，因此演算法會評估網頁是否包含關鍵字「狗」以外的相關內容，例如狗的相片、影片或是品種清單。

請特別注意，雖然 Google 搜尋系統會透過這類可量化的信號評估關聯性，但不會分析網頁內容中的主觀想法，例如個人觀點或政治傾向。

找出相關內容後，Google 系統會盡可能優先顯示最實用的內容，做法是識別各種信號，藉此判斷哪些內容具有專業性、權威性和可信度。

舉例來說，我們在判斷上述事項時會考量許多因素，其中之一就是瞭解是否有其他知名網站參照或連結導向內容，事實證明，這通常都是表示資訊值得信賴的良好信號。我們會根據搜尋品質評估程序所彙整的意見，進一步改進系統鑑定資訊品質的方式。

根據你的地點、過往搜尋記錄和搜尋設定等資訊，Google 可確保你取得當下最實用也最相關的搜尋結果。

我們會根據你所在的國家/地區和地點提供與當地相關的內容。舉例來說，如果在芝加哥搜尋「足球」，Google 很可能會優先顯示美式足球和芝加哥熊的搜尋結果；若在倫敦搜尋「足球」，則會看到足球和英格蘭足球超級聯賽的搜尋結果。此外，如果你設定了偏好語言或選擇啟用安全搜尋功能 (用來過濾煽情露骨的搜尋結果)，這些搜尋設定也會成為我們判斷搜尋結果實用性的重要依據。

Google 搜尋的功能也可以根據 Google 帳戶的活動，為你提供個人化的搜尋結果。舉例來說，如果你搜尋「附近的活動」，Google 可能會根據你的喜好為你推薦某一類活動。

這些系統的用途是讓搜尋結果符合你的興趣，而不是推斷你的種族、宗教或政黨等涉及機密資訊的特質。

你可以在 myaccount.google.com 控管 Google 提升搜尋品質時參考的搜尋活動，包括要將哪些資料儲存到你的 Google 帳戶。如要讓搜尋服務停止根據帳戶活動提供個人化內容，請關閉「網路和應用程式活動」設定。

你也可以在設定中找到安全搜尋等內容偏好設定，藉此選擇搜尋結果是否要納入可能會讓部分使用者感到不適的血腥內容。