Um relevante Ergebnisse für deine Suchanfrage zurückzugeben, müssen wir zuerst herausfinden, nach welchen Informationen du suchst. Wir müssen die Absicht hinter deiner Suchanfrage kennen. Wir erstellen Sprachmodelle, um zu entschlüsseln, wie die relativ wenigen Wörter, die du in die Suchleiste eingibst, zu den besten verfügbaren Inhalten passen.

Diese Sprachmodelle können einfache Aufgaben wie die Erkennung von Rechtschreibfehlern übernehmen. Sie können aber auch mithilfe eines komplexen Synonymsystems relevante Dokumente finden, selbst wenn diese nicht die exakten Wörter aus deiner Suche enthalten. Möglicherweise suchst du nach „Laptophelligkeit ändern“, aber der Hersteller schreibt „Laptophelligkeit anpassen“. Unsere Systeme erkennen den Zusammenhang zwischen den Wörtern und der Absicht und liefern dir die richtigen Inhalte. Die Entwicklung dieses Systems hat mehr als fünf Jahre gedauert und es verbessert die Ergebnisse von mehr als 30 % der Suchanfragen in allen Sprachen.

Unsere Systeme versuchen auch zu verstehen, nach welcher Art von Information du suchst. Enthält deine Suche Wörter wie „kochen“ oder „Bilder“, schließen unsere Systeme daraus, dass du Rezepte oder Bilder sehen willst. Stellst du eine Suchanfrage auf Französisch, erscheinen die meisten Ergebnisse in dieser Sprache, weil du das wahrscheinlich so wolltest. Unsere Systeme erkennen auch, dass viele Anfragen lokale Ergebnisse haben sollen. Suchst du beispielsweise nach „Pizza“, enthalten deine Ergebnisse Lieferdienste in deiner Nähe.

Wenn du nach Trendwörtern suchst, interpretiert unser System dies als Signal dafür, dass aktuelle Informationen nützlicher sein könnten als ältere Seiten. Dies bedeutet, dass du die aktuellsten Informationen erhältst, wenn du nach Sportergebnissen, Betriebsergebnissen oder sonstigen Dingen suchst, bei denen es auf Aktualität ankommt.

Als Nächstes analysieren unsere Systeme die Inhalte, um zu beurteilen, ob sie Informationen enthalten, die möglicherweise für das von dir Gesuchte relevant sind.

Ob Informationen relevant sind, siehst du am einfachsten daran, dass eine Webseite dieselben Stichwörter wie deine Suchanfrage enthält. Wenn diese Stichwörter auf der Seite, in den Überschriften oder im Textkörper vorkommen, ist es noch wahrscheinlicher, dass die Informationen relevant sind.

Neben Suchbegriffen analysieren unsere Systeme auch auf andere Art die Relevanz von Inhalten für eine Suche. Wir verwenden außerdem aggregierte und anonymisierte Interaktionsdaten, um zu beurteilen, ob Suchergebnisse für bestimmte Anfragen relevant sind. Wir wandeln diese Daten in Signale um, mit denen unsere maschinell lernenden Systeme die Relevanz besser einschätzen können. Wenn du beispielsweise den Suchbegriff „Hunde“ eingibst, suchst du vermutlich nicht einfach nur nach einer Seite, auf der das Wort „Hunde“ etliche Male vorkommt. Vor diesem Hintergrund beurteilen Algorithmen, ob eine Seite andere relevante Inhalte enthält, die über das Stichwort „Hunde“ hinausgehen, z. B. Bilder oder Videos von Hunden oder sogar eine Liste von Hunderassen.

Unsere Systeme suchen zwar nach quantifizierbaren Signalen dieser Art, um die Relevanz zu bewerten, wurden jedoch nicht dazu entwickelt, subjektive Konzepte wie den Standpunkt oder die politische Ausrichtung des Inhalts einer Seite zu analysieren.

Haben unsere Systeme relevante Inhalte erkannt, versuchen sie jene zu priorisieren, die am hilfreichsten erscheinen. Dazu identifizieren sie Signale, die dabei helfen zu bestimmen, welche Inhalte sich durch Sachkompetenz, Maßgeblichkeit und Vertrauenswürdigkeit auszeichnen.

Einer der zahlreichen Faktoren, die wir hierfür verwenden, sind Verlinkungen anderer prominenter Websites zu den jeweiligen Inhalten. Dies hat sich oft als gutes Zeichen für Vertrauenswürdigkeit bewährt. Damit unsere Systeme die Qualität der Informationen noch besser voneinander abgrenzen können, setzen wir zusammengefasstes Feedback aus unserem Bewertungsprozess für die Suchqualität ein.

Mithilfe von Informationen wie deinem Standort, deinem bisherigen Suchverlauf und deinen Sucheinstellungen können wir dir relevantere und nützlichere Ergebnisse bieten.

Damit wir dir relevante Informationen zeigen können, berücksichtigen wir dein Land und deinen Standort. Wenn du dich in Chicago befindest und nach dem englischen Begriff „football“ suchst, zeigt Google dir höchstwahrscheinlich Ergebnisse zu American Football und den „Chicago Bears“ zuerst an. Suchst du aber in Hamburg nach „Fußball“, ist das Ranking für Fußball und die Bundesliga höher. Die Sucheinstellungen sind ebenfalls ein wichtiger Hinweis auf die passenden Suchergebnisse, zum Beispiel die bevorzugte Sprache oder die Aktivierung von SafeSearch, einem Tool, das anstößige Suchergebnisse herausfiltert.

Die Google Suche umfasst auch einige Funktionen, die deine Suchergebnisse anhand der Aktivitäten in deinem Google-Konto personalisieren. Wenn du beispielsweise nach „Veranstaltungen in meiner Nähe“ suchst, kann Google Empfehlungen für Veranstaltungskategorien zusammenstellen, von denen wir glauben, dass sie dich interessieren könnten.

Diese Systeme dienen dazu, Ergebnisse passend zu deinen Interessen zu liefern. Sie sind nicht dafür gedacht, Rückschlüsse auf deine ethnische Herkunft, deine Religion oder deine politischen Ansichten zu ziehen.

Unter myaccount.google.com kannst du festlegen, welche Suchanfragen zur Verbesserung der Ergebnisse verwendet werden dürfen und welche Daten in deinem Google-Konto gespeichert werden. Deaktiviere „Web- & App-Aktivitäten“, um die Personalisierung der Google Suche anhand der Aktivitäten in deinem Google-Konto auszuschalten.

In den Einstellungen findest du auch Inhaltseinstellungen wie SafeSearch. Mit diesen kannst du festlegen, ob Suchergebnisse explizite Inhalte anzeigen sollen, die für einige Nutzer:innen nicht geeignet sein könnten.