ในการแสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้อง เราต้องเริ่มจากการระบุสิ่งที่คุณกำลังค้นหา กล่าวคือระบุเจตนาที่อยู่เบื้องหลังการค้นหา วิธีการคือ เราจะสร้างแบบจำลองภาษาต่างๆ เพื่อพยายามถอดรหัสว่าคำเพียงไม่กี่คำที่คุณป้อนลงในช่องค้นหาจะตรงกับเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ที่สุดได้อย่างไร
ซึ่งรวมถึงขั้นตอนที่ดูเหมือนจะเป็นเรื่องง่ายๆ อย่างการจดจำและการแก้ไขการสะกดคำผิด และรวมไปถึงการลองใช้ระบบคำพ้องความหมายที่ซับซ้อนของเรา ซึ่งเปิดโอกาสให้เราพบเอกสารที่เกี่ยวข้องแม้ว่าจะไม่มีคำที่ตรงกันกับที่คุณใช้เลยก็ตาม ตัวอย่างเช่น คุณอาจค้นหา "เปลี่ยนความสว่างแล็ปท็อป" แต่ผู้ผลิตใช้คำว่า "ปรับความสว่างแล็ปท็อป" ระบบจะเข้าใจว่าคำที่ใช้และเจตนามีความเกี่ยวข้องกัน แล้วจึงเชื่อมโยงคุณกับเนื้อหาที่เหมาะสมได้ ระบบนี้ใช้เวลาในการพัฒนานานถึง 5 ปีและกว่า 30% ของการค้นหาในภาษาต่างๆ ก็ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ระบบของเรายังพยายามทำความเข้าใจประเภทของข้อมูลที่คุณมองหาด้วย หากคุณใช้คำในการค้นหาอย่างเช่น "ทำอาหาร" หรือ "รูปภาพ" ระบบของเราจะพิจารณาว่าการแสดงสูตรอาหารหรือรูปภาพอาจตรงกับเจตนาของคุณมากที่สุด หากคุณค้นหาเป็นภาษาฝรั่งเศส ผลการค้นหาส่วนใหญ่ที่แสดงก็จะเป็นภาษานั้น เนื่องจากน่าจะเป็นสิ่งที่คุณต้องการ ระบบของเรายังจดจำได้ด้วยว่าการค้นหาจำนวนมากมีเจตนาเกี่ยวกับพื้นที่นั้นๆ ดังนั้นเมื่อคุณค้นหา "พิซซ่า" ผลการค้นหาจะแสดงร้านอาหารใกล้เคียงที่จัดส่งให้คุณได้
หากคุณค้นหาคีย์เวิร์ดที่มาแรง ระบบจะเข้าใจว่าข้อมูลล่าสุดน่าจะเป็นประโยชน์มากกว่าหน้าเว็บเก่าๆ หมายความว่า หากคุณค้นหาผลคะแนนกีฬา รายได้หลังหักค่าใช้จ่ายของบริษัท หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ใหม่เป็นพิเศษ คุณจะได้รับข้อมูลล่าสุด