Щоб показувати релевантні результати, спершу нам потрібно визначити, яку ви шукаєте інформацію (мета запиту). Для цього ми створюємо мовні моделі, які дають змогу підбирати найкорисніший контент за відносно коротким запитом користувача.

Мовні моделі можуть виконувати як прості завдання (наприклад, виявляти й виправляти орфографічні помилки), так і складні (скажімо, на основі системи синонімів знаходити релевантні матеріали, навіть якщо вони не містять слів із вашого запиту). Наприклад, ви написали в запиті "поміняти яскравість ноутбука", а виробник пише "налаштувати яскравість". Наші системи зрозуміють, як пов’язані введені слова й мета запиту, і підшукають потрібний контент. Ця система створювалася впродовж понад 5 років. Вона постійно покращує результати для більш ніж 30% пошукових запитів різними мовами.

Наші системи також можуть визначати, який тип інформації ви шукаєте. Якщо в запиті використати слова "готувати" або "фото", системи здогадаються, що потрібно показати рецепти або зображення. Якщо ви напишете запит французькою, то більшість результатів будуть цією мовою, оскільки, найімовірніше, саме це вам і потрібно. Наші системи також розуміють, що багато запитів пов’язані з місцезнаходженням, тому за запитом "піца" ви отримаєте результати з адресами місць, де її можна купити поблизу.

Якщо ви шукатимете за популярними ключовими словами, то системи зрозуміють, що вам потрібна актуальна інформація. Це означає, що під час пошуку результатів спортивних змагань, доходів компанії чи іншої інформації, що постійно оновлюється, ви бачитимете останні дані.

Наші системи також аналізують контент на наявність інформації, що може відповідати вашому пошуковому запиту.

Основний показник релевантності інформації – це наявність у контенті тих самих ключових слів, що й у пошуковому запиті. Якщо вони зустрічаються в заголовку чи основній частині тексту веб-сторінки, імовірно, інформація релевантна.

Окрім ключових слів, є й інші показники, за якими ми визначаємо, чи відповідає контент вашому запиту. Зокрема, ми збираємо сукупні й анонімні дані про те, як користувачі взаємодіють із результатами пошуку. Ми перетворюємо ці дані на сигнали, які допомагають нашим системам машинного навчання краще оцінювати релевантність. Скажімо, ви вводите пошуковий запит "собаки". Імовірно, вам не потрібна сторінка, де сотні разів повторюватиметься це слово. Тому алгоритми визначають, чи на сторінці є інший доречний вміст, окрім ключового слова. Це можуть бути, наприклад, зображення, відео або навіть список порід.

Варто мати на увазі: наші системи можуть визначати релевантність контенту за кількісною оцінкою цих сигналів, але не можуть аналізувати суб’єктивну складову, зокрема точку зору чи політичні погляди.

Підібравши релевантний контент, наші системи намагаються розмістити його в порядку від найбільш до найменш корисного. Для цього вони визначають сигнали, які вказують на експертність, авторитетність і надійність контенту.

До таких факторів належить, зокрема, наявність посилань на контент на інших відомих веб-сайтах. Зазвичай це добра ознака того, що інформація надійна. Щоб наші системи ще краще розпізнавали якісну інформацію, ми використовуємо зведені дані з відгуків про якість Пошуку.

За допомогою такої інформації, як ваше місцезнаходження, історія минулих пошуків і налаштування Пошуку, ми підбираємо результати, які будуть найрелевантнішими й найкориснішими для вас на момент пошуку.

Ми використовуємо інформацію про вашу країну та місцезнаходження, щоб показувати вам контент, доречний у вашій місцевості. Наприклад, якщо користувач у Чикаго вводить пошуковий запит "футбол", найперше він побачить результати про американський футбол і команду "Чикаго Беарс". Якщо ж ввести запит "футбол", перебуваючи в Лондоні, у Пошуку Google спершу з’являться результати про звичайний футбол і Прем’єр-лігу. Налаштування Пошуку – ще один важливий показник того, які результати найвірогідніше будуть для вас корисними. Наприклад, системи враховують, чи ви налаштували основну мову або ввімкнули Безпечний пошук (що фільтрує результати відвертого характеру).

У Пошуку також є функції, за допомогою яких можна персоналізувати результати на основі дій в обліковому записі Google. Наприклад, якщо ви вводите запит "події поруч", Google може підібрати рекомендації за категоріями подій, які, на нашу думку, можуть вас зацікавити.

Наші алгоритми підбирають найкращі результати за вашим запитом, але вони не визначають вашу расу, релігію, політичні переконання чи іншу чутливу інформацію.

Ви можете контролювати, які відомості з вашої історії пошуку ми будемо використовувати для покращення результатів Пошуку. На сторінці myaccount.google.com можна вибрати, які дані зберігати в обліковому записі Google. Щоб вимкнути персоналізацію результатів Пошуку на основі дій в обліковому записі, вимкніть Історію додатків і веб-пошуку.

У налаштуваннях також можна ввімкнути Безпечний пошук, щоб у Google не з’являлися результати, які містять відвертий контент.