Pour fournir des résultats pertinents en réponse à votre requête, nous devons d'abord déterminer la nature des informations que vous recherchez, c'est-à-dire l'intention animant votre requête. Les modèles linguistiques que nous élaborons sont conçus pour mettre en correspondance vos termes de recherche avec les contenus les plus pertinents.

Ce processus inclut des étapes très simples en apparence, comme la détection et la correction des fautes d'orthographe, mais couvre également l'application d'un système de synonymes sophistiqué afin de vous présenter des document pertinents même s'ils ne contiennent pas les mots que vous avez utilisés. Supposons par exemple que vous ayez effectué une recherche sur "modifier la luminosité de l'ordinateur portable", mais que le fabricant utilise la formule "ajuster la luminosité de l'ordinateur portable". Notre système interprète vos termes de recherche et identifie votre intention pour vous proposer les contenus les plus pertinents. Il nous a fallu cinq ans pour développer ce système, qui améliore sensiblement les résultats pour plus de 30 % des recherches, toutes langues confondues.

Nos systèmes tentent également d'identifier le type d'informations que vous recherchez. Si vous avez utilisé des mots clés comme "cuisiner" ou "photos" dans votre requête, nos systèmes déterminent que présenter des recettes ou des images correspond le mieux à votre intention. Si vous effectuez une recherche en espagnol, la plupart des résultats affichés seront dans cette langue, car c'est probablement ce que vous souhaitez. Nos systèmes peuvent également reconnaître que de nombreuses requêtes ont une intention locale. Si vous recherchez "pizza", vous obtenez des résultats sur les établissements à proximité qui livrent des pizzas.

Si vous recherchez des mots clés populaires, nos systèmes détermineront qu'il faut privilégier les informations récentes plutôt que les pages plus anciennes. Ainsi, lorsque vous voulez connaître des résultats sportifs, le chiffre d'affaires d'une entreprise ou d'autres éléments d'actualité, vous obtiendrez les informations les plus récentes.

Ensuite, nos systèmes analysent le contenu pour déterminer s'il contient des informations pertinentes pour votre recherche.

Le signal le plus simple indiquant la présence d'informations pertinentes dans une page Web est la présence de mots clés figurant dans votre requête de recherche. Si ces mots clés se trouvent sur la page ou apparaissent dans les titres ou le corps du texte, l'information a plus de chances de répondre à vos besoins.

Au-delà des mots clés, nos systèmes analysent le contenu pour déterminer sa pertinence. En effet, nous utilisons des données d'interaction globales et anonymes pour évaluer l'intérêt des résultats de recherche en lien avec les requêtes. Nous transformons ces données en signaux qui permettent à nos systèmes d'apprentissage automatique (ou machine learning) d'évaluer plus efficacement les niveaux de pertinence. Par exemple, lorsque vous saisissez le terme "chiens", votre recherche ne porte généralement pas sur les pages contenant des centaines d'occurrences du mot "chiens". Les algorithmes évaluent donc si une page contient des contenus pertinents au-delà du mot clé "chiens", tels que des photos de chiens, des vidéos, voire une liste de races.

Il est important de noter que nos systèmes recherchent ce genre de signaux quantifiables pour évaluer les niveaux de pertinence des pages Web, mais ne sont pas conçus pour analyser des concepts subjectifs, tels que le point de vue ou la tendance politique propres à chaque page.

Après avoir identifié les contenus pertinents, nos systèmes tentent de les hiérarchiser en fonction de leur utilité. Pour ce faire, ils identifient les signaux capables d'en déterminer le niveau d'expertise, la fiabilité et le caractère officiel.

Ainsi, pour ne citer qu'un des facteurs utilisés, si d'autres sites Web reconnus renvoient vers le contenu en question ou y font référence, c'est un signe positif qui montre très probablement que ses informations sont fiables. Grâce aux commentaires recueillis dans le cadre de notre processus d'évaluation de la qualité des résultats de recherche, nous pouvons perfectionner l'analyse de la qualité des informations réalisée par nos systèmes.

De vos paramètres de recherche à votre situation géographique, en passant par l'historique des recherches, toutes ces informations nous permettent de vous proposer les résultats les plus pertinents et les plus utiles à l'instant T.

Nous renvoyons des contenus adaptés à votre zone géographique, en fonction de votre position et de votre pays. Si vous recherchez le terme "football" à Chicago, les résultats Google concerneront sans doute le football américain avec, en tête de liste, des pages sur les Chicago Bears. Par contre, pour la même recherche lancée depuis Paris, les pages sur le football et sur la Ligue 1 seront mieux classées. Les paramètres de recherche peuvent également nous renseigner sur les résultats qui vous conviennent. Par exemple, vous pouvez avoir défini une langue de prédilection ou avoir activé SafeSearch (pour bloquer les résultats explicites).

La recherche Google comprend également des fonctionnalités qui personnalisent les résultats en fonction de l'activité de votre compte Google. Par exemple, si vous recherchez des "événements à proximité", Google peut adapter certaines recommandations aux catégories d'événements susceptibles de vous intéresser.

Ces systèmes sont conçus pour refléter vos centres d'intérêt et non pour tenter de déduire des caractéristiques sensibles, telles que votre origine ethnique, votre religion ou vos convictions politiques.

Vous avez la possibilité de contrôler l'activité de recherche servant à améliorer votre expérience de la recherche Google, y compris en paramétrant les données qui sont enregistrées dans votre compte Google, depuis la page myaccount.google.com. Si vous ne souhaitez pas bénéficier de la personnalisation de la recherche basée sur l'activité de votre compte, désactivez l'option "Activité sur le Web et les applications".

Dans les paramètres, vous trouverez également des préférences liées aux contenus, comme SafeSearch. Celles-ci vous permettent de choisir si les résultats de recherche incluent des contenus explicites pouvant choquer certains utilisateurs.