För att visa relevanta resultat måste vi först slå fast vad du söker efter – avsikten bakom din fråga. För att göra detta skapar vi språkmodeller i syfte att dechiffrera hur de relativt få ord du anger i sökrutan matchar det mest användbara tillgängliga innehållet.
Det kan vara allt från något till synes enkelt som att identifiera och rätta stavfel till att försöka förstå vårt sofistikerade synonymssystem som gör det möjligt att hitta relevanta dokument även om de inte innehåller de exakta orden du använde. Om du till exempel söker på ”ändra ljusstyrkan på laptop” men tillverkaren har skrivit ”justera ljusstyrkan på laptop.” Våra system förstår att orden och avsikten hör ihop och kopplar samman dig med rätt innehåll. Systemet tog över fem år att utveckla och förbättrar resultatet väsentligt i över 30 % av sökningarna på alla språk.
Våra system försöker även förstå vilken typ av information du letar efter. Om du använder ord som ”matlagning” eller “bilder” i sökfrågan kan våra system lista ut att recept eller bilder bäst stämmer överens med din avsikt. Om du söker på franska visas de flesta resultat på det språket eftersom det är troligt att det är det du vill ha. Våra system kan även identifiera att många sökfrågor har lokala avsikter. När du söker efter “pizza” får du därför resultat om lokala företag med hemkörning.
Om du söker på populära sökord förstår systemen att aktuell information kan vara mer användbar än äldre sidor. Det innebär att du får den senaste informationen när du söker efter sportresultat, företagsintäkter eller något annat som är aktuellt.