관련성 있는 결과를 표시하려면 먼저 검색어에 숨겨진 의도, 즉 사용자가 찾는 내용을 파악해야 합니다. 이를 위해 Google은 검색창에 입력된 비교적 적은 단어를 사용 가능한 콘텐츠에 어떻게 맞춰서 가장 유용한 콘텐츠를 찾아낼 것인지 해석하는 언어 모델을 구축합니다.

여기에는 맞춤법 오류를 인식해서 수정하는 것처럼 얼핏 단순해 보이는 단계는 물론, 검색한 바로 그 단어가 포함되어 있지 않더라도 Google의 정교한 동의어 시스템을 사용하여 관련 문서를 찾아내는 것도 포함됩니다. 사용자는 '노트북 밝기 변경'을 검색했는데 제조업체에서는 '노트북 밝기 조정'이라고 써놓은 경우를 예로 들 수 있습니다. Google 시스템은 이러한 단어와 관련된 의도를 인지하고 사용자를 올바른 콘텐츠에 연결해 줍니다. 개발하는 데 5년 이상 걸린 이 시스템은 여러 언어로 실행된 검색의 30% 이상에서 검색결과를 현저히 개선했습니다.

Google 시스템은 사용자가 찾고 있는 정보의 유형도 파악하고자 합니다. 검색어에 '요리' 또는 '사진' 같은 단어를 사용할 경우 Google 시스템은 레시피나 이미지를 표시하는 것이 의도에 가장 부합할 수 있음을 파악합니다. 검색을 프랑스어로 한다면 사용자가 프랑스어 검색결과를 원할 가능성이 높으므로 대부분의 검색결과가 프랑스어로 표시됩니다. Google 시스템은 많은 검색어가 지역업체를 대상으로 한다는 사실 또한 인지하고 있으므로 '피자'를 검색하면 배달을 제공하는 근처 가게에 관한 검색결과가 표시됩니다.

인기 키워드를 검색할 경우 Google 시스템은 오래된 페이지보다는 최신 정보가 더 유용할 것이라고 판단합니다. 다시 말해 스포츠 경기 결과, 기업 실적, 특히 새로운 것과 관련된 내용을 검색하면 최신 정보가 표시됩니다.

다음으로 Google 시스템은 콘텐츠를 분석하여 찾고 있는 내용과 관련성이 있을 수 있는 정보가 포함되어 있는지를 평가합니다.

정보가 관련성이 있는지 확인하는 가장 기본적인 방법은 콘텐츠에 검색어와 동일한 키워드가 포함되어 있는지 확인하는 것입니다. 예를 들어 웹페이지의 경우 키워드가 해당 페이지에 표시되거나 텍스트의 제목 또는 본문에 표시되면 관련성이 더 높은 정보일 수 있습니다.

키워드 외에도 Google 시스템은 콘텐츠가 검색어와 다른 방식으로 관련성이 있는지를 분석합니다. 집계되고 익명처리된 상호작용 데이터를 사용하여 검색결과가 검색어와 관련이 있는지도 평가합니다. Google은 머신러닝 시스템이 관련성을 더 잘 예측하는 데 도움이 되는 신호로 데이터를 변환합니다. 사용자가 '개'를 검색할 때는 '개'라는 단어가 수백 번 나오는 페이지를 찾으려고 하는 것이 아닙니다. 이 점을 염두에 두고 알고리즘은 페이지에 단순히 키워드인 '개'뿐 아니라 개의 사진, 동영상, 품종 목록 등 관련된 다른 콘텐츠가 포함되어 있는지 평가합니다.

Google 시스템은 이러한 정량적 신호를 찾아서 관련성을 평가하지만, 페이지 콘텐츠의 관점이나 정치적 성향과 같은 주관적인 개념을 분석하도록 설계되지는 않았습니다.

관련성 있는 콘텐츠를 파악하고 나면 Google 시스템은 가장 유용해 보이는 콘텐츠에 우선순위를 지정하고자 합니다. 이를 위해 어떤 페이지에서 전문성, 권위, 신뢰성이 보이는지 판단하기 위한 신호를 식별합니다.

예컨대 판단에 사용되는 다양한 요소 중 하나로, 다른 권위 있는 웹사이트에서 해당 콘텐츠로 연결하거나 해당 콘텐츠를 참조하는지 여부를 파악합니다. 이는 신뢰할 만한 정보임을 나타내는 신호로 입증되었습니다. Google 시스템이 정보의 품질을 파악하는 방식은 Google 검색 품질 평가 절차를 통해 수집된 의견으로 더욱 정교하게 다듬어집니다.

위치, 이전 검색 기록 같은 정보와 Google 검색 설정은 모두 Google이 검색 시점에 사용자에게 가장 유용하고 관련성 있는 검색결과를 제공하는 데 도움이 됩니다.

Google은 사용자의 국가와 위치를 사용하여 사용자가 거주하는 지역과 관련된 콘텐츠를 제공합니다. 예를 들어 미국 시카고에 거주하는 사용자가 '축구'를 검색한다면 Google은 미식 축구와 시카고 베어스 관련 검색결과를 먼저 표시할 가능성이 높습니다. 반면 런던에서 '축구'를 검색한다면 Google은 축구와 프리미어 리그 관련 검색결과를 표시합니다. 사용자가 설정한 선호 언어 또는 세이프서치(음란물 필터링 도구) 사용 설정 여부 등의 검색 설정 역시 사용자에게 어떤 검색결과가 가장 유용할지 판단하는 중요한 지표가 됩니다.

또한 검색에는 Google 계정에서의 활동을 기준으로 결과를 맞춤설정하는 일부 기능이 포함되어 있습니다. 예를 들어 '주변에서 열리는 이벤트'를 검색하면 Google에서 사용자가 관심을 가질 만한 이벤트 카테고리로 일부 추천 검색어를 조정할 수 있습니다.

이러한 시스템은 관심사를 맞추도록 만들어졌지만 인종, 종교 또는 정당 같은 민감한 특성을 추론하도록 만들어지지는 않았습니다.

사용자는 myaccount.google.com에서 Google 계정에 저장되는 데이터를 조정하는 등 검색 경험을 개선하는 데 사용되는 검색 활동을 관리할 수 있습니다. 계정 활동을 기준으로 한 검색 맞춤설정을 사용 중지하려면 웹 및 앱 활동을 사용 중지하세요.

설정에서는 세이프서치와 같은 콘텐츠 환경설정도 찾을 수 있습니다. 이를 통해 일부 사용자에게 충격적일 수 있는 그래픽 콘텐츠를 검색결과에 포함할지 여부를 선택할 수 있습니다.