Kad galėtume teikti atitinkamus rezultatus, pirmiausia turime nustatyti, ko ieškote – užklausos tikslą. Šiuo tikslu sudarome kalbos modelius, kuriais bandome iššifruoti, kaip palyginti nedaug žodžių, kuriuos įvedate į paieškos laukelį, atitinka naudingiausią pasiekiamą turinį.
Tai apima tokius iš pirmo žvilgsnio paprastus veiksmus kaip rašybos klaidų atpažinimas ir taisymas, taip pat plėtinius, išbandančius sudėtingą sinonimų sistemą, kuri leidžia mums surasti atitinkančius dokumentus, net jei juose nėra tikslių jūsų pavartotų žodžių. Pavyzdžiui, galite ieškoti pagal užklausą „pakeisti nešiojamojo kompiuterio ryškumą“, o gamintojas yra parašęs apie tai, kaip „koreguoti nešiojamojo kompiuterio ryškumą“. Mūsų sistemos supranta su jūsų žodžiais susijusį tikslą ir taip gali pateikti tinkamą turinį. Ši sistema plėtojama daugiau nei penkerius metus ir gerokai pagerina rezultatus daugiau nei 30 proc. paieškų įvairiomis kalbomis.
Mūsų sistemos taip pat bando suprasti, kokio tipo informacijos ieškote. Jei užklausoje naudojate tokius žodžius kaip „maisto gaminimas“ ar „nuotraukos“, mūsų sistemos supranta, kad jūsų tikslą tikriausiai geriausiai atitiktų receptai ir vaizdai. Jei ieškote prancūzų kalba, daugelis rezultatų bus teikiami būtent šia kalba, nes manome, kad jos norite. Mūsų sistemos taip pat gali atpažinti daugelį užklausų, kurių tikslas aktualus tam tikrose vietose. Pavyzdžiui, jei ieškote pagal užklausą „pica“, gaunate rezultatus apie netoliese esančias įmones, siūlančias picų.
Kai ieškote pagal populiarius raktinius žodžius, mūsų sistemos supranta, kad naujausia informacija gali būti aktualesnė už senesnius puslapius. Tai reiškia, kad ieškant sporto rezultatų, įmonės pajamų ar kitos panašios itin naujos informacijos, gausite naujausią informaciją.