Za prikaz ustreznih rezultatov moramo najprej ugotoviti, kaj iščete – namen vaše poizvedbe. V ta namen gradimo jezikovne modele, s katerimi poskušamo ugotoviti, kako se razmeroma malo besed, ki jih vnesete v iskalno polje, ujema z najuporabnejšo vsebino, ki je na razpolago.
To vključuje na videz tako preproste korake, kot je prepoznavanje in popravljanje napak v črkovanju, in se nadaljuje s preizkušanjem našega naprednega sistema sopomenk, ki nam omogoča iskanje ustreznih dokumentov, tudi če ne vsebujejo točno tistih besed, ki ste jih uporabili. Morda ste na primer iskali »spreminjanje svetlosti zaslona prenosnika«, vendar je proizvajalec napisal »prilagoditev svetlosti zaslona prenosnika«. Naši sistemi razumejo povezane besede in namene, zato vas povežejo s pravo vsebino. Ta sistem smo razvijali več kot pet let in znatno izboljša rezultate pri več kot 30 % iskanj v različnih jezikih.
Naši sistemi prav tako poskušajo razumeti, kakšne vrste informacij iščete. Če ste v svoji poizvedbi uporabili besede, kot sta »kuhanje« ali »slike«, naši sistemi ugotovijo, da prikazovanje receptov ali slik verjetno najbolje ustreza vašemu namenu. Če iščete v francoščini, bo večina prikazanih rezultatov v tem jeziku, kar verjetno želite. Naši sistemi lahko prepoznajo tudi veliko poizvedb z lokalnim namenom, zato se ob iskanju po besedi »pica« prikažejo rezultati o bližnjih ponudnikih, ki dostavljajo pico.
Če iščete po priljubljenih ključnih besedah, naši sistemi razumejo, da so lahko najnovejše informacije uporabnejše od starejših strani. To pomeni, da boste pri iskanju športnih rezultatov, poslovnih rezultatov družb ali česa drugega, kar je še posebej novo, videli najnovejše informacije.