Før vi kan levere relevante resultater, er vi først nødt til at fastslå, hvilke oplysninger du søger – altså formålet med søgningen. For at gøre dette udvikler vi sprogmodeller for at prøve at afgøre, hvordan de relativt få ord, du indtaster i søgefeltet, matcher med det mest nyttige tilgængelige indhold.

Dette omfatter tilsyneladende enkle trin som at genkende og rette stavefejl og strækker sig til anvendelse af vores sofistikerede synonymsystem, der giver os mulighed finde relevante dokumenter, selvom de ikke indeholder de specifikke ord, du brugte. Du kunne f.eks. have søgt efter "skift lysstyrke på bærbar computer", men producenten har skrevet "juster lysstyrke på bærbar computer". Vores systemer forstår, at ordene og hensigten er relaterede, og forbinder dig på den måde med det rigtige indhold. Det tog over fem år at udvikle systemet, og det forbedrer resultaterne markant i over 30 procent af søgningerne på alle sprog.

Vores systemer prøver også at forstå, hvilken type oplysninger du leder efter. Hvis du brugte ord i din forespørgsel som f.eks. "madlavning" eller "billeder", finder vores systemer ud af, at visning af opskrifter eller billeder ville være det bedste match til din hensigt. Hvis du søger på fransk, bliver de fleste resultater vist på det sprog, da det sandsynligvis er det, du ønsker. Vores systemer kan også genkende mange forespørgsler, der har en lokal hensigt. Så når du søger efter "pizza", får du resultater om virksomheder i nærheden, der bringer ud.

Hvis du søger efter søgeord, der er populære på det angivne tidspunkt, forstår vores systemer, at opdaterede oplysninger sandsynligvis er mere nyttige end ældre sider. Det betyder, at når du søger efter sportsresultater, virksomhedsindtjening eller andre relaterede ting, der er særligt nye, får du vist de seneste oplysninger.

Derefter analyserer vores systemer indholdet for at vurdere, om det indeholder oplysninger, der kan være relevant for det, du leder efter. Det mest grundlæggende tegn på, at oplysninger er relevante, er, hvis indholdet har de samme søgeord som din søgeforespørgsel. Hvis disse søgeord f.eks. vises på websiden, eller hvis de vises i overskrifterne eller brødteksten, kan oplysningerne være mere relevante.

Ud over at se på søgeord analyserer vores systemer også, om indhold er relevant for en forespørgsel på andre måder. Vi bruger akkumulerede og anonymiserede interaktionsdata til at vurdere, om søgeresultater er relevante i forhold til søgeforespørgsler. Vi omdanner disse data til signaler, der hjælper vores maskinlæringssystemer med at vurdere relevansniveauet. Hvis du søger efter "hunde", er det ikke sandsynligt, at du ønsker en side, hvor ordet "hunde" går igen hundredvis af gange. Derfor undersøger algoritmerne, om en side indeholder andet relevant indhold ud over søgeordet "hunde", f.eks. billeder af hunde, videoer eller måske en liste over hunderacer.

Det er vigtigt at understrege, at selvom vores systemer kigger efter sådanne kvantificerbare signaler for at vurdere relevansniveauet, så er de ikke udviklet til at analysere subjektive koncepter som f.eks. sideindholdets synspunkter eller politiske orientering.

Efter at have identificeret relevant indhold bestræber vores systemer sig på at prioritere det indhold, der virker mest nyttigt. For at gøre dette identificerer de signaler, der kan hjælpe med at afgøre, hvilket indhold der udviser ekspertise, autoritet og troværdighed.

Vi bruger mange faktorer til dette, f.eks. forsøger vi at forstå, om andre fremtrædende websites linker eller henviser til indholdet. Dette har ofte vist sig at være et godt tegn på, at oplysningerne anses som pålidelige. Sammenlagt feedback fra vores proces til vurdering af kvalitet i Google Søgning bruges til yderligere at justere, hvordan vores systemer fastslår kvaliteten af oplysningerne.

Oplysninger som f.eks. din placering, tidligere søgehistorik og dine søgeindstillinger hjælper os tilsammen med at sikre, at dine resultater er så nyttige og relevante for dig som muligt i netop det øjeblik.

Vi bruger dit land og din placering til at levere indhold, der er relevant for dit område. Hvis du f.eks. befinder dig i Chicago og søger efter "fodbold", vil Google med stor sandsynlighed vise dig resultater om amerikansk fodbold og Chicago Bears som det første. Hvis du derimod søger efter "fodbold", mens du befinder dig i London, viser Google resultater om fodbold og Premier League. Søgeindstillingerne er også en vigtig indikator for, hvilke søgeresultater du vil finde nyttige. Det kan f.eks. være, du har angivet et foretrukket sprog eller har valgt at bruge Beskyttet søgning (et værktøj, der hjælper med at filtrere resultater med eksplicit indhold fra).

Google Søgning indeholder også funktioner, der tilpasser resultater baseret på aktiviteten på din Google-konto. Hvis du f.eks. søger efter "begivenheder i nærheden", vil Google muligvis vise brugertilpassede anbefalinger af begivenhedskategorier, som vi mener, du kan være interesseret i.

Disse systemer er designet til at matche dine interesser, men de er ikke designet til at udlede følsomme karakteristika som f.eks. din etnicitet, din religion eller dit politiske parti.

Du kan styre, hvilke søgeaktiviteter der skal bruges til at forbedre din søgeoplevelse. Du kan bl.a. justere, hvilke data der gemmes på din Google-konto, på myaccount.google.com. Hvis du vil deaktivere søgetilpasning baseret på aktivitet på din konto, skal du deaktivere Web- og appaktivitet.

Du kan også finde indholdspræferencer som f.eks. Beskyttet søgning i indstillingerne. Med disse præferencer kan du vælge, om søgeresultater skal inkludere udpenslet indhold, der kan være chokerende for visse brugere.