Au fil des ans, nous avons modifié notre moteur de recherche pour tenir compte de l'évolution des besoins et des attentes de nos utilisateurs. Lorsque nous innovons, par exemple avec le Knowledge Graph ou actualisons nos algorithmes de classement pour mieux mettre en avant les contenus pertinents, notre objectif reste le même : améliorer l'utilité des résultats.

Toute proposition de modification est soumise à un rigoureux processus d'évaluation pour analyser les statistiques et décider de la mettre en œuvre ou non.

Les données issues de ces évaluations et tests font l'objet d'un examen approfondi par des ingénieurs et des analystes de recherche expérimentés, ainsi que par d'autres experts en droit et confidentialité, qui décident de valider ou non la modification. En 2022, nous avons mené plus de 800 000 tests, ce qui nous a permis d'apporter plus de 4 000 améliorations à notre moteur de recherche.

Nos meilleurs data scientists et ingénieurs étudient chaque proposition de modification de notre moteur de recherche. Ils analysent attentivement les données issues de tous les tests et décident de valider ou non chaque modification. De nombreuses modifications proposées l'an dernier n'ont jamais été appliquées. En effet, une modification doit offrir une amélioration concrète de la qualité des résultats proposés aux internautes ; faute de quoi, nous abandonnons le projet.

Nous testons des modifications en situation réelle pour voir comment un échantillon de nos utilisateurs interagit avec une fonctionnalité avant de la déployer pour le grand public. Nous commençons par activer la fonctionnalité en question pour un petit pourcentage des internautes, généralement 0,1 % d'entre eux. Nous comparons le groupe test avec un groupe de contrôle pour lequel cette fonctionnalité n'était pas activée. Nous tenons compte d'un grand nombre de données, dont les éléments sur lesquels les internautes cliquent, le nombre de requêtes effectuées et abandonnées, le temps pris pour cliquer sur un résultat, etc. Les conclusions de ces tests nous permettent de mesurer si les internautes réagissent de façon positive à la nouvelle fonctionnalité et de nous assurer que cette dernière améliore la pertinence et l'utilité de nos résultats.

La recherche Google n'est pas statique. Nous améliorons régulièrement nos systèmes pour proposer des résultats de meilleure qualité. Pour cela, nous faisons appel à des évaluateurs, qui jouent un rôle important dans ce processus. Nous leur soumettons deux ensembles de résultats de recherche : l'un présentant les résultats habituels, l'autre présentant des résultats modifiés. Nous leur demandons ensuite de nous indiquer celui qu'ils préfèrent et de nous expliquer pourquoi.