Wyszukiwarka wciąż się zmienia, aby nadążyć za nowymi potrzebami i oczekiwaniami użytkowników Google. Stale wdrażamy innowacje takie jak Graf wiedzy i aktualizujemy nasze systemy. Zapewniają one wyświetlanie istotnych i miarodajnych treści, co zwiększa przydatność wyników wyszukiwania.

Polegamy na procesach szczegółowej oceny, w czasie której analizujemy dane i decydujemy o wprowadzeniu proponowanej zmiany w wyszukiwarce.

Dane z tych ocen i doświadczeń są poddawane szczegółowej analizie przez doświadczonych inżynierów i analityków wyszukiwania, a także innych ekspertów z zakresu prawa i prywatności, którzy określają, czy zmiana powinna zostać wprowadzona. W 2022 roku przeprowadziliśmy ponad 800 tysięcy eksperymentów i wprowadziliśmy do wyszukiwarki ponad 4000 usprawnień.

Każda proponowana zmiana w wyszukiwarce jest oceniana przez najbardziej doświadczonych inżynierów i badaczy danych, którzy dokładnie sprawdzają dane z różnych testów i podejmują decyzję o jej wprowadzeniu. Wiele spośród zmian zaproponowanych w zeszłym roku nigdy nie weszło w życie, ponieważ decydujemy się na nie tylko wówczas, gdy naprawdę służą użytkownikom.

Przeprowadzamy doświadczenia z ruchem w sieci, badając sposób interakcji rzeczywistych użytkowników z funkcją, którą zamierzamy wprowadzić. Włączamy tę funkcję u niewielkiej grupy użytkowników, zwykle rozpoczynając od 0,1%. Następnie porównujemy grupę doświadczalną z grupą kontrolną, u której funkcja nie była włączona. Lista parametrów, które uwzględniamy, jest naprawdę długa. Sprawdzamy, co użytkownicy klikają, ile zrealizowano zapytań, czy zapytania były porzucane, ile czasu mija, zanim użytkownik kliknie wynik, itd. Na tej podstawie określamy, czy nowa funkcja jest odbierana pozytywnie, ponieważ chcemy mieć pewność, że wprowadzane zmiany zwiększą trafność i użyteczność wyświetlanych wyników.

Wyszukiwarka ciągle się zmienia. Nieustannie poprawiamy nasze systemy, aby zwracać lepsze wyniki, a w procesie wdrażania nowych wersji ważną rolę odgrywają testerzy jakości wyszukiwarki. W ramach doświadczeń równoległych pokazujemy im dwa zbiory wyników wyszukiwania: w pierwszym proponowana zmiana jest już uwzględniona, w drugim – jeszcze nie. Prosimy ich o wskazanie preferowanych wyników i o uzasadnienie wyboru.